Was muss ich über Chemometrie und maschinelles Lernen wissen?

Aktuelle Arbeiten kombinieren GC-MS-Rohdaten zunehmend mit PCA, PLS-DA und maschinellem Lernen, um auch komplexe, mehrfach kombinierte Verfaelschungen statistisch zu erkennen. Bei Lavendel wurde in einer 2026 in Nature Scientific Reports veroeffentlichten Arbeit unter anderem trans-Furanoxid-Linaloolacetat als neuer Markerkandidat fuer synthetische Zugabe identifiziert. Die Methodenklasse ist vielversprechend, entfaltet ihren Nutzen aber nur mit sauberen Referenzdatensaetzen. Belegtyp: etabliert, Confidence mittel.